以智能制造推動產業升級

　　走進5G智能服裝廠生產車間，生產動態實時映射到虛擬工廠中，實現對每筆訂單、每臺設備的實時管控；移步智能汽車工廠，利用防錯掃描、視覺穿戴等設備，數字化生產線可以滿足用戶500多萬種個性化配置，定制化生產成為現實……前不久，工信部印發《5G全連接工廠建設指南》，一批制造業企業在各自領域先行先試，探索出新一代信息技術與先進制造深度融合的新路徑，推動我國智能制造不斷向縱深發展。

　　習近平總書記強調：“要堅定推進產業轉型升級，加強自主創新，發展高端制造、智能制造，把我國制造業和實體經濟搞上去，推動我國經濟由量大轉向質強”。作為制造強國建設的主攻方向，智能制造發展水平關乎我國未來制造業的全球地位，對于鞏固壯大實體經濟根基、加快發展現代產業體系具有重要意義。一方面，智能制造可以帶動工業機器人、增材制造、工業軟件等新興產業發展，本身就是新的經濟增長點，能夠培育發展新動能；另一方面，智能制造能夠融入千行百業，通過重構研發、生產、管理和服務等環節，對傳統制造業產生放大、疊加、倍增作用，有力助推傳統產業在轉型升級中提質增效、煥發生機。

　　近年來，我國堅持智能制造這一主攻方向不動搖，加快構建智能制造發展生態，持續推進制造業數字化轉型、網絡化協同、智能化變革。轉型升級成效更加顯著，截至今年二季度，全國工業企業關鍵工序數控化率、數字化研發設計工具普及率分別達到55.7%、75.1%，比2012年分別提高31.1個和26.3個百分點；產業供給能力明顯增強，目前我國智能制造裝備產業規模近3萬億元，市場滿足率超過50%，工業APP數量已超28萬個；基礎設施支撐更為堅實，我國工業互聯網融合應用已拓展至45個國民經濟大類，“5G+工業互聯網”建設項目累計超3100個。

　　現階段，我國正處于轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期，制造業供給與市場需求適配性不高、產業鏈供應鏈穩定面臨挑戰、資源環境要素約束趨緊等問題凸顯，提升創新能力是順利闖關過坎、塑造發展新優勢的關鍵。由此來看，推動制造業加快數字化轉型、智能化變革既是大勢所趨，也是當務之急。推動智能制造創新發展，要在技術創新上下功夫。智能制造本質是制造，而制造必須基于先進的工藝和設備。只有加強基礎零部件、先進工藝技術等關鍵核心技術的自主供給，不斷補齊產業短板，才能夯實智能制造的基礎支撐，厚植產業體系新優勢。推動智能制造創新發展，也要在深化應用上做文章。智能制造關鍵在智能，倘若沒有數字化、網絡化、智能化技術的強力支撐，制造的質量、效益和核心競爭力很難大幅提升。要聚焦多行業多場景需求，開展全鏈條、多層次應用示范，在培育推廣智能制造新模式中，更好增強融合發展新動能。

　　制造業是實體經濟的基礎，高端制造是經濟高質量發展的重要支撐。立足新發展階段，繼續保持戰略定力，加快發展智能制造，著力提升制造業創新能力、供給能力、支撐能力和應用水平，我們一定能推動制造業轉型升級，為經濟高質量發展注入強大動能。