無人機時代“飛撲”而來，該如何迎接

　　◎本報記者 張佳星

　　以夜空為畫布，無人機編隊徐徐升空，展現(xiàn)絢爛的黨旗、黨徽、100年等圖案和文字……這是七一前夕天津百姓獻禮建黨百年的活動之一。

　　近年來，民用領(lǐng)域無人機應(yīng)用發(fā)展迅速。除了在春晚、慶祝活動中頻繁亮相的無人機燈光秀，在快遞、農(nóng)業(yè)、警務(wù)、地質(zhì)勘探等領(lǐng)域，無人機也大展拳腳。

　　在日前舉辦的2021全球無人機應(yīng)用及防控大會暨無人機產(chǎn)業(yè)博覽會上，國家郵政局政策法規(guī)司巡視員靳兵表示，無人機在部分行業(yè)的海量應(yīng)用條件已經(jīng)初步具備，預(yù)計在5年內(nèi)將迎來爆發(fā)式發(fā)展。

　　“無人機數(shù)量的增長是一個必然趨勢，低空經(jīng)濟將成為未來新的經(jīng)濟增長點。”上海特金董事長姜化京告訴科技日報記者，當下無人機的售價已經(jīng)低至幾百元，其保有量會有持續(xù)攀升，無人機的應(yīng)用模式也在不斷創(chuàng)新。

　　既然無人機時代已經(jīng)“飛撲”而來，那么該如何更好地接住它？

　　無人機成各行業(yè)“寵兒”，健康發(fā)展需制衡之道

　　用“純熟”來形容集群表演無人機的狀態(tài)并不為過。對于集群無人機的精準控制，中國團隊在上個月打破了吉尼斯世界紀錄，能同時飛行多達5164架的無人機編隊。

　　除了觀賞性，在實用性方面，無人機也成為各行業(yè)的“寵兒”，中大型無人機在地理測繪、森林防火、地質(zhì)災(zāi)害等領(lǐng)域的應(yīng)用也日漸廣泛。原北京市消防局局長、高級工程師吳志強認為，無人機的廣泛應(yīng)用能夠使救援從二維平面向三維立體空間發(fā)展。

　　據(jù)不完全統(tǒng)計，目前中國民用無人機保有量約幾百萬臺，未來會達到上億臺。姜化京認為，汽車的保有量從1989年的300萬輛增長到2020年的3億輛，隨著軟硬件、法律規(guī)范等的完善，無人機保有量將有類似增長。

　　業(yè)內(nèi)專家認為，無人機黃金發(fā)展期已來，將廣泛用于工農(nóng)業(yè)領(lǐng)域作業(yè)、載人飛行等。但在催生新業(yè)態(tài)、新的經(jīng)濟增長點的同時，無人機也帶來不小的安全隱患。

　　交警使用無人機協(xié)助執(zhí)法，“狗仔隊”卻使用無人機跟拍流量明星；有的無人機被用于巡邏守衛(wèi)，也有的無人機被用于目標打擊……

　　中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所黨委書記、中科院無人機應(yīng)用及管控中心主任廖小罕在報告中指出，無人機的低空運行需要基礎(chǔ)設(shè)施的支撐，其中管控網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)是重要組成部分。

　　2018年，相關(guān)部門出臺了無人機飛行管理條例的征求意見稿，在去年底國務(wù)院給出了督查意見，要求加快出臺《無人駕駛航空器飛行管理暫行條例》，法律制定的同時也需要發(fā)展配套的監(jiān)管系統(tǒng)，例如探測識別、定位、追蹤系統(tǒng)。

　　健康發(fā)展需要制衡之道。與汽車不同的是，無人機飛行在立體的空中，城市環(huán)境非常復(fù)雜，用傳統(tǒng)雷達、光電等技術(shù)手段難以有效預(yù)警、識別、定位和跟蹤。

　　“利用到達時間差的原理，我們自主研發(fā)了網(wǎng)格化的無人機偵測裝備，能夠準確識別不同型號的無人機。”在2021全球無人機應(yīng)用及防控大會上，姜化京展示的便攜式無人機偵測裝備能像搜索WiFi一樣探測到周圍的無人機。他介紹，固定式、車載式的偵測裝備也裝配在機場和特警部門。

　　未來城市的低空監(jiān)管系統(tǒng)與設(shè)備，可能達到執(zhí)法攝像頭的密集程度，以實現(xiàn)對整個低空的全面監(jiān)管。

　　對無人機進行“行蹤畫像”從技術(shù)上可行

　　2018年，美軍特種作戰(zhàn)司令部把無人機的探測反制技術(shù)列為十大技術(shù)需求。同一年，中國科協(xié)把城市復(fù)雜環(huán)境下輕小型無人機探測、識別與控制技術(shù)列為兩用關(guān)鍵技術(shù)中的十大技術(shù)問題。

　　理論上講，每個無人機與地面都有聯(lián)絡(luò)，它的信號有自己的特點，如同每個手機有一個獨特的IMEI碼。目前在國際上已經(jīng)在進行無人機身份識別的標準制定工作。

　　“除了合作目標(遵守標準主動報告身份的無人機)之外，還有非合作目標，有些無人機把自己的身份識別ID去掉了或者偽裝成另一架無人機，對這樣的非合作目標進行監(jiān)管也非常必要。”姜化京說。

　　為此，上海特金探索對海量無人機的信號特征進行提取，建立無人機的動態(tài)“指紋數(shù)據(jù)庫”，發(fā)現(xiàn)信號后與數(shù)據(jù)庫里的特征信號進行快速匹配，進而精準識別。隨著數(shù)據(jù)庫的不斷積累，人工智能模型的不斷訓(xùn)練，追蹤技術(shù)科可實現(xiàn)更多無人機的歷史行為的追蹤和獲得，如同利用網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)為一個人產(chǎn)生一張“個性畫像”，從而實現(xiàn)對無人機的有效、高效監(jiān)管。