川大網(wǎng)紅教授發(fā)明“看臉色神器” 能抓學生走神打盹

　　2012年，因為一個課堂上“徒手劈磚”的視頻，四川大學計算機科學系的年輕教師魏驍勇一夜走紅。第二年，因為發(fā)明“刷臉打卡”的上課神器，他再次進入公眾視野，幾乎成為一名“網(wǎng)紅教授”。

　　最近，這名30多歲的年輕大學教師又出新招——在每堂課上，他都會錄下學生的聽課視頻，并且運用面部識別系統(tǒng)，分析學生們的聽講程度，專注還是走神、思考還是打盹，全都無所遁形。

　　時隔四年，“劈磚教授”魏驍勇又來“搞事”，效果如何還有待時間檢驗。

　　圖為四川大學計算機科學系的年輕教師魏驍勇“徒手劈磚”。

　　一種新“神器”

　　上課效果好不好 要看學生“臉色”

　　魏驍勇的新發(fā)明，被學生們稱為“看臉色神器”——即通過捕捉視頻中學生們的面部表情變化，可以分析上課效果到底好不好——魏驍勇稱呼它為“基于深度學習的課堂行為分析模型”。

　　9月9日上午，就在第32個教師節(jié)的前一天，華西都市報記者探訪了魏驍勇的實驗室。在視頻中，數(shù)名學生臉上都有一個黃色的框，頭上頂著的“happy（高興）”和“neutral（一般）”隨著他們的大笑、沉默而變化。

　　“目前我們設定的表情只有兩種，以后會再具體細分。”魏驍勇指著電腦上的動態(tài)視頻解釋說，這個軟件可以捕捉每個人的面部表情，然后加以區(qū)別和記錄，“一個畫面中會有很多人，我們最終根據(jù)他們的平均數(shù)據(jù)，來記錄當前時段的‘整體心情狀況’。”

　　根據(jù)這些學生的“臉色”，魏驍勇可以統(tǒng)計出，在什么時間學生們的積極性最高，什么時間學生們普遍“缺乏互動”。“上課效果好不好、怎么講更好、更容易被理解和接受，可以說，看他們的‘臉色’就知道。”魏驍勇說。

　　通過捕捉視頻中學生們的面部表情變化，可以分析上課效果到底好不好。